giovedì 26 giugno 2008
La solitudine dei numeri primi
Ho letto il libro tutto di un fiato, divorando le pagine come non facevo da anni, complice anche la mia astinenza da lettura ormai pluriennale. E' un racconto struggente, a tratti lirico, a tratti basato su quell'universalità dei valori della vita che danno a un libro uno spessore indimenticabile. Adesso scrivendo il mio piccolo post sul blog mi e' venuto in mente come questo blog ricordi tanto il recinto stretto intorno alla vita di Mattia e Alice che nessuno puo' valicare e ho pensato ai commenti mai lasciati a questo spazio tutto mio e solo mio dove mi trincero quando voglio stare fuori dal mondo, non essere di nessuno se non delle mie parole.
Wired e il cloud computing
Bello il dibattito in corso su Wired, Chris Anderson parla del cloud computing e di come la crescita infinita dei terabyte possa scardinare la necessita' di una teoria scientifica. Affascinante come ripercorre la storia dell'informatica e dell'avvento di Internet in due frasi chiave:
"Sixty years ago, digital computers made information readable. Twenty years ago, the Internet made it reachable. Ten years ago, the first search engine crawlers made it a single database. Now Google and like-minded companies are sifting through the most measured age in history, treating this massive corpus as a laboratory of the human condition. They are the children of the Petabyte Age.
The Petabyte Age is different because more is different. Kilobytes were stored on floppy disks. Megabytes were stored on hard disks. Terabytes were stored in disk arrays. Petabytes are stored in the cloud. As we moved along that progression, we went from the folder analogy to the file cabinet analogy to the library analogy to — well, at petabytes we ran out of organizational analogies.
L'idea di Andersen, se ho capito bene, è dunque che l'informazione perde valore semantico nel momento in cui le correlazioni tra i dati sono di tipo algoritmico-matematico. Andersen fa l'esempio del PageRank di Google, l'algoritmo che stabilisce gli hits delle ricerche, dando quindi una valutazione sulla popolarità di un sito. "Google's founding philosophy is that we don't know why this page is better than that one: If the statistics of incoming links say it is, that's good enough. No semantic or causal analysis is required". La scienza dice Andersen per secoli è andata avanti per modelli, la correlazione tra due dati A e B da sola non basta finché questa correlazione non si esplica nel capire il meccanismo sottostante che unisce i due eventi. Questo modello ora è diventato obsoleto.
"The new availability of huge amounts of data, along with the statistical tools to crunch these numbers, offers a whole new way of understanding the world. Correlation supersedes causation, and science can advance even without coherent models, unified theories, or really any mechanistic explanation at all.
There's no reason to cling to our old ways. It's time to ask: What can science learn from Google?"
"Sixty years ago, digital computers made information readable. Twenty years ago, the Internet made it reachable. Ten years ago, the first search engine crawlers made it a single database. Now Google and like-minded companies are sifting through the most measured age in history, treating this massive corpus as a laboratory of the human condition. They are the children of the Petabyte Age.
The Petabyte Age is different because more is different. Kilobytes were stored on floppy disks. Megabytes were stored on hard disks. Terabytes were stored in disk arrays. Petabytes are stored in the cloud. As we moved along that progression, we went from the folder analogy to the file cabinet analogy to the library analogy to — well, at petabytes we ran out of organizational analogies.
L'idea di Andersen, se ho capito bene, è dunque che l'informazione perde valore semantico nel momento in cui le correlazioni tra i dati sono di tipo algoritmico-matematico. Andersen fa l'esempio del PageRank di Google, l'algoritmo che stabilisce gli hits delle ricerche, dando quindi una valutazione sulla popolarità di un sito. "Google's founding philosophy is that we don't know why this page is better than that one: If the statistics of incoming links say it is, that's good enough. No semantic or causal analysis is required". La scienza dice Andersen per secoli è andata avanti per modelli, la correlazione tra due dati A e B da sola non basta finché questa correlazione non si esplica nel capire il meccanismo sottostante che unisce i due eventi. Questo modello ora è diventato obsoleto.
"The new availability of huge amounts of data, along with the statistical tools to crunch these numbers, offers a whole new way of understanding the world. Correlation supersedes causation, and science can advance even without coherent models, unified theories, or really any mechanistic explanation at all.
There's no reason to cling to our old ways. It's time to ask: What can science learn from Google?"
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